Search suggestions: Підказки при пошуку
Юзеру властиво помилятися, або чогось не знати. У вебі йому просто необхідна підстраховка штучного інтелекту, аби меньше “косячити” та без проблем задовольняти свої потреби.
Зазвичай діяльність користувача в інтернеті починається з пошукового рядка. Аби задовольнити свою потребу в інформації, в першу чергу, він звертається до цього елемента. Тому, на початку дуже важливо допомогти юзеру і не дати йому “заблукати” на першому ж кроці взаємодії з ресурсом, як це часто трапляється із сайтами, які не дають підказок при введенні запиту в пошуковий рядок. Останнього разу натрапивши на подібний ресурс, ми вирішили дослідити, чому допомога при пошуку така важлива.
В західній термінології існує таке поняття, як Search suggestions - це функція при навігації сайтом, яка пропонує користувачеві результат його пошуку, до того як він повністю допише свій запит.
Особливості
Ця функція ніколи не була обов’язковою при навігації, але в останні роки вона вже стала звичною для користувачів і сприймається як ознака добре продуманого дизайну. Фахівці з NNg пов’язують це з тим, що люди часто працюють з цією функцією при використанні пошуку в Google, який в очах звичайних юзерів є законодавцем стандартів. Тому сайти, які нехтують цією функцією, можуть здатися користувачам неякісними та незручними. Але ж у чому секрет search suggestions? Чому користувачі симпатизують підказкам при пошуку?
Коли юзер вибирає із пропозицій пошуку, а не набирає власноруч повністю свій запит, він покращує взаємодію із сайтом, тому що:
- Він точно отримає потрібні результати пошуку. Коли користувач вводить все власноруч, він може створити такий запит, який призведе до небажаних результатів пошуку, або не покаже їх взагалі через неправильне вживання слів або одруківок. Автоматичні ж підказки пропонують те, що є в системі (у каталозі) та використовують існуючу термінологію.
- Зменшуються витрати на взаємодію, оскільки користувач друкує менше, що особливо важливо при наборі з мобільних пристроїв.
- Користувач уникає можливих помилок у правописі, оскільки йому не потрібно писати повністю весь запит.
- Юзер застосовує менше розумових зусиль для пошуку, оскільки йому потрібно лише розпізнати в пропозиціях ті слова або фрази, які його цікавлять.
- Це дозволяє залучити варіативність пошуку. Наприклад, користувачу потрібно знайти певну особу, але він не знає або не пам’ятає її ім’я. Юзер може почати вводити номер телефону, назву посади тощо і система видасть потрібну людину, за якою закріплена інформація, що була введена при пошуку.
До речі, користувачі, які знають про наявність підказок при пошуку на певному сайті або підсвідомо очікують на неї при введенні запиту, далеко не завжди використовують цю функцію. Такого висновку дійшли фахівці з NNg після проведення багатьох досліджень. В одному з останніх вони спостерігали, як часто користувачі натискають на пропозиції пошуку. Експерти визначили, що запропоновані запити були обрані користувачами лише в 23% випадків (серед 136 прикладів, коли сайт пропонував результати пошуку, тільки в 31 юзери ними скористалися). Найцікавіше те, що ця функція позитивно впливає на користувачів, навіть якщо вони нею не користується. Відвідувачі сайту можуть читати серед запропонованих варіантів, що доступно на сайті чи що шукають інші користувачі, як правильно робити специфічні складні запити. В деяких випадках, особливо, коли запит короткий, юзерам просто легше та швидше написати слово або фразу до кінця, ніж зайвий раз клікати мишею чи тапати в іншу частину екрана.
З цього можна зробити висновок, що особливою функцією search suggestions при пошуку на сайті є інформування користувачів. Друкуючи запит, вони дізнаються про спектр продуктів чи послуг, що пропонує ресурс. Так само і навпаки, якщо після введення перших символів не відображаються пропозиції пошуку, то користувачі можуть зробити висновок, що на сайті бажаного продукту немає, і покинути ресурс, навіть не здійснюючи пошук.
Тому, якщо ви прагнете покращити навігацію, залучивши на сайт допомогу при пошуку, потрібно звернути увагу на певні тонкощі.
Поради
- Не пропонуйте погані пропозиції пошуку. Переконайтесь, що кожний запропонований запит матиме релевантний результат пошуку. При проведенні одного з юзабіліті тестів в NNg, учасник хотів придбати на сайті нову валізу, він ввів у пошуковий рядок слово валіза (luggage), сайт йому запропонував запит “набір валіз на розпродаж” (luggage sets clearance), користувач натиснув на підказку і опинився на сторінці з результатом пошуку, де, окрім 2 товарів для подорожей для домашніх тварин, нічого не було. За словами учасника тесту, він думав, що запропонований запит приведе до валіз зі знижкою. Щоб уникнути подібних моментів, розробникам необхідно самим впевнитися у всіх варіантах, які пропонує система.
На думку фахівців, запропоновані запити, які показують нерелевантні результати пошуку не просто не допомагають користувачу, а вводять його в оману і дратують.
- Дуже важливо візуально відокремлювати запит юзера від пропозицій пошуку. Використовуйте різні стилі тексту, щоб запит користувача відрізнявся від запропонованих йому варіантів. Головне, щоб одна частина мала основний стиль тексту, а друга була виділена курсивом, жирним, напівпрозорим, кольором тощо. Візуальна диференціація допомагає користувачам зрозуміти, чому показуються саме такі пропозиції та ознайомлюватися з доступними варіантами. Залежно від того, який вид показу пропозицій використовується на вашому сайті, ви маєте визначити, як відокремлювати частини:
- Якщо ваша функція показу пропозицій при пошуку додає символи до кінця тексту користувача, щоб завершити запит, тоді вони повинні виділятися від уже надрукованого.
- Якщо ж функція пошуку пропонує популярні запити, що містять текст користувача в будь-якому місці запиту, то краще виділяти набраний юзером текст.
Ось приклад першого варіанту. Запропонований текст чітко відокремлюється від надрукованого своїм оформленням. Таким чином акцент робиться саме на пропозиції. Це допомагає юзеру зосереджувати увагу на тому, що його цікавить.
Якби було навпаки, то користувачу було б складніше шукати необхідну річ, бо акцент робився на тому, що і так відомо, на тому, що не цікавить юзера.
- Залучайте додаткову інформацію в пропозиції в пошуку. Це бажано робити, якщо на вашому сайті представлений широкий спектр різноманітної продукції. У такому випадку доречно додатково показувати користувачу категорію товару або послуги, в якій проводитиметься пошук його запиту. Для користувачів важливо знати, що система шукатиме чохол в одній конкретній категорії і на сторінці з результатами пошуку точно не буде нерелевантних варіантів.
Як і в попередньому випадку, категорії та додаткову інформацію потрібно відокремлювати текстовим стилем. Але про таку функцію слід завчасно повідомляти користувача.
- Пам’ятаєте, ми вище писали, що користувачу буває легше надрукувати запит до кінця, аніж знову хапатися за мишу і клікати на пропозицію пошуку? Так от, цей процес можна зробити зручнішим. Потрібно надати юзеру можливість обирати серед варіантів за допомогою клавіатури. Це пришвидшить процес, бо увага не буде відволікатися на мишу та курсор.
- Для нашого ринку актуальним є функція автовиправлення слів на українську мову, або видача результатів українською, якщо слово випадково надруковане на англійській розкладці. Також корисним буде залучення перекладу: запит надрукований однією мовою, результати подаються українською.
Висновок
Пропозиції при пошуку є бажаною опцією навігації на сайті. Сучасні юзери очікують її, коли користуються пошуковим рядком через те, що така функція дуже широко застосовується відомими пошуковими системами і позитивно впливає на взаємодію, навіть коли юзер не використовує її.
Пам’ятайте, що підказки при пошуку покликані максимально допомогти юзеру задовольнити його потреби в інформації та полегшити користування сайтом. Бо пошуковий рядок - це основний елемент навігації. З нього юзер починає користування сайтом і може декілька разів повертатися до нього під час взаємодії. Якщо на цьому першому етапі в користувача нічого не вийде, то він ймовірно закриє ваш сайт і піде до конкурентів.